Google является одним из самых популярных поисковых сервисов в мире, и успех этой компании во многом зависит от эффективности ее поисковых алгоритмов. Начиная с первых лет своего существования, Google быстро развивал и совершенствовал свои алгоритмы, чтобы обеспечить пользователям наиболее релевантные и точные результаты поиска. Рассмотрим краткую историю этого развития.
- 1996-1998: Первые шаги
- 1999-2003: Pagerank и рост популярности
- 2004-2010: Рост объемов поискового трафика и появление новых алгоритмов
- 2011-2020: Машинное обучение и искусственный интеллект
- 2011 год – Google Panda
- 2012 год – Google Venice
- 2012 год – Google Penguin
- 2012 год – Google Pirat
- 2013 год – Google Hummingbird
- 2014 год– Google Pigeon
- 2014 год – HTTPS и SSL
- 2015 год – Google Mobile Update
- 2015 год – Google RankBrain
- 2016 год – Google Possum
- 2018 год – Google Speed Update (mobile)
- 2018 год – Google Medic Update
- 2019 год – Google Bert
1996-1998: Первые шаги
В начале своей истории, когда еще никто не знал о Google, основатели Ларри Пейдж и Сергей Брин начали исследовать методы улучшения эффективности поисковых систем. Они задумали создать поисковый движок с возможностью точного определения важности веб-страницы, и сделали первый прототип этого алгоритма под названием «Backrub». Этот алгоритм оценивал важность страниц на основе обратных ссылок, указывающих на страницы других сайтов. В 1996 году Пейдж и Брин начали использовать этот алгоритм для поиска информации о веб-страницах, и уже через несколько лет они создали компанию Google, которая занялась разработкой и продвижением этого поискового движка.
1999-2003: Pagerank и рост популярности
В 1999 году Google запустил свой первый поисковый сервис, который использовал алгоритм Pagerank для оценки важности веб-страниц. Этот алгоритм учитывал не только количество обратных ссылок, но и качество этих ссылок. Таким образом, Google смог обеспечить более точные и релевантные результаты поиска для своих пользователей, и вскоре стал лидером на рынке поисковых систем. В течение следующих нескольких лет Google продолжал развивать и улучшать свой алгоритм Pagerank, внедряя новые технологии и методы оценки важности страниц.
2004-2010: Рост объемов поискового трафика и появление новых алгоритмов
В 2004 году Google запустил свою первую большую обновленную версию своего поискового движка, которая называлась «Austin». Это обновление внесло множество изменений в алгоритмы поиска Google, включая улучшение оценки важности веб-страниц, а также улучшение скорости и качества поиска. В последующие несколько лет Google продолжал внедрять новые алгоритмы, такие как «Big Daddy», «Universal Search» и «Caffeine», чтобы улучшить качество своих поисковых результатов и обеспечить более релевантный и точный поиск для своих пользователей. В этот период времени Google также стал одним из главных игроков на рынке онлайн-рекламы, благодаря своим точным и эффективным поисковым алгоритмам.
2011-2020: Машинное обучение и искусственный интеллект
В последние годы Google совершил большой прорыв в области машинного обучения и искусственного интеллекта, что стало основой для значительного улучшения эффективности и точности его поисковых алгоритмов. Google начал использовать методы глубокого обучения и нейронных сетей для улучшения распознавания запросов пользователей и более точной интерпретации значений слов. Кроме того, Google внедрил новые методы оценки качества контента на веб-страницах, которые позволяют определять наличие спама и других нежелательных факторов в содержании. Эти новые технологии и методы обеспечивают пользователю еще более качественный и точный поиск информации в сети.
В заключение можно сказать, что Google постоянно работает над улучшением своих поисковых алгоритмов, внедряя новые технологии и методы, чтобы обеспечить пользователям наиболее точный, релевантный и полезный поиск информации в интернете.
2011 год – Google Panda
Алгоритм был запущен в феврале 2011 года и предназначен для понижения рейтинга интернет-ресурсов, содержащих неуникальный, дублированный или низкокачественный контент. Алгоритм привел к значительному снижению трафика на такие сайты. К концу года он был обновлен более 20 раз.
2012 год – Google Venice
Венеция" изменяет результаты поиска на основе информации из Google Places, принимая во внимание географическое положение конкретного пользователя. Он может отслеживать, ограничен ли ресурс для конкретного человека или города. Один и тот же запрос с добавлением названия города может существенно изменить результаты поиска.
2012 год – Google Penguin
Penguin" понизил позиции интернет-ресурсов, продвигаемых на основе "черных" методов оптимизации, таких как поисковый спам, скорость наращивания ссылок, низкокачественные URL и многочисленные анкорные ссылки.
2012 год – Google Pirat
Пиратство" понижает рейтинг сайтов, которые распространяют пиратский контент (многие торрент-трекеры и их агрегаторы были затронуты) и имеют проблемы с авторскими правами.
2013 год – Google Hummingbird
Это было крупное обновление, которого не было с 2001 года. В конечном итоге было затронуто более 90% приложений. 'Colibri может понимать длинные поисковые фразы и интерпретировать их содержание. Ранее Google искал слова из поисковых запросов в веб-документах. Алгоритм может дать ответы на такие вопросы, как "Где я могу найти новые фильмы?". ' и может дать ответы на такие вопросы, как "Где я могу найти новые фильмы?". . Вместо ранее введенных запросов типа "капуста: польза и вред, дети", Colibri понимает такие фразы, как "капуста вредна для детей".
2014 год– Google Pigeon
История создания YouTube: сайт знакомств был продан за 1,5 млрд долларов
Региональный алгоритм Dove оптимизирует результаты поиска путем привязки к геолокационной информации и местоположению на Картах Google. В первую очередь это относится к онлайн-маркетингу. Отзывы пользователей и оценки места/магазина учитываются при формировании результатов поиска. Это позволяет малым предприятиям опережать в результатах поиска более крупных конкурентов в своем регионе.
2014 год – HTTPS и SSL
Google начал распознавать сайты, которые создают зашифрованные соединения HTTPS и имеют сертификаты безопасности SSL. Безопасный веб-сайт повышает доверие посетителей.
2015 год – Google Mobile Update
Это обновление неофициально известно как Mobilegeddon. На мобильных устройствах адаптивные версии интернет-ресурсов, предназначенные для небольших экранов, будут отображаться выше в результатах поиска. При работе с ПК или ноутбука никаких изменений не происходит.
2015 год – Google RankBrain
RankBrain — это самообучающийся алгоритм, использующий искусственный интеллект. Алгоритм понимает суть введенной фразы и предлагает решение вопроса пользователя. Если фраза неизвестна, RankBrain пытается ее интерпретировать, ищет выражения с похожим смыслом и фильтрует результаты поиска. Основываясь на действиях пользователя, алгоритм корректирует свое поведение.
2016 год – Google Possum
Цель RankBrain — дифференцировать местные результаты и снизить ранжирование спам-контента. Это означает, что несколько похожих страниц одной и той же компании не должны появляться в результатах поиска. Если несколько организаций с одинаковой деятельностью находятся в соседних зданиях или даже в одном здании, Google не исключит одну из них.
2018 год – Google Speed Update (mobile)
Интернет-ресурсы ранжируются на основе скорости загрузки с мобильных устройств. Сайты с популярным и высококачественным контентом не будут ухудшаться в результатах поиска даже при более низкой скорости загрузки на мобильных устройствах.
2018 год – Google Medic Update
Основными бенефициарами этой модернизации стали сайты, посвященные здравоохранению и медицине, в то время как финансовые и юридические сайты оказались в меньшем выигрыше. С помощью нейронного подбора, в котором используется искусственный интеллект, Google пытается "понять" взаимосвязи между словами в запросе пользователя и определить смысл, стоящий за фразами. Статьи с переписанным или некачественным контентом потеряли позиции в поисковой выдаче, в то время как тексты, написанные экспертами (врачами), практически не пострадали.
2019 год – Google Bert
Основанный на нейронной сети, алгоритм BERT интерпретирует не только содержание входной фразы, но и цель пользователя (чтобы попытаться понять человеческий разговор). BERT узнает значение каждого слова на основе окружающих слов. Он используется в основном для длительного низкочастотного поиска.
Google постоянно совершенствует свою поисковую систему, внедряя новые технологии, особенно искусственный интеллект. Поскольку обмануть ведущую поисковую систему мира очень сложно, веб-мастерам необходимо сосредоточиться на наполнении своих веб-страниц наиболее полезным, качественным и интересным контентом, а также следить за техническими аспектами своих веб-ресурсов. Такие сайты будут вознаграждены самим Google.
